ChatGPT wird ungenauer
Du tippst eine Frage ein – „Wie funktioniert ein Quantencomputer?“ – und bekommst eine erstaunlich präzise, strukturierte Antwort. Du denkst: „Wow, das ist besser als Wikipedia.“ Und dann bleibst du dran. Ihr fangt an, zu plaudern. Kleine Spiele. Ein bisschen Philosophie. Und irgendwann merkst du: ChatGPT wird ungenauer.
Vielleicht wird ein Wort falsch weiterverwendet. Oder das Thema verrutscht. Oder, wie in unserem Fall, taucht ein komplett erfundenes Wort auf: „Safteisbecher“.
Willkommen in der Welt von ChatGPT, wenn der Kontext zu lang wird.
Was genau passiert, wenn ChatGPT ungenauer wird?
Im Gegensatz zu klassischen Programmen mit echtem Speicher, arbeitet ChatGPT kontextbasiert. Das heißt:
- Es hat kein festes Kurzzeitgedächtnis.
- Jede Antwort wird neu berechnet, basierend auf dem, was du zuletzt gesagt hast – und auf dem bisherigen Verlauf.
- Es gibt keine Variablen, keine If-Abfragen, keinen persistenten Spielstand.
ChatGPT funktioniert mehr wie ein Spieler bei Stille Post:
Jeder Schritt basiert auf dem vorherigen. Und wenn da was schiefgeht, wird der Fehler weitergetragen.
Das heißt auch: Je länger ein Chat dauert – je mehr Turns, je komplexer das Thema – desto größer die Wahrscheinlichkeit, dass sich kleine Ungenauigkeiten einschleichen. Und die werden schnell zu großen.
Wer tiefer in die technischen Hintergründe eintauchen möchte, findet auf DeepAI eine gute technische Einführung in die Funktionsweise textbasierter KI-Modelle.
Beispiel: Galgenmännchen und die Folgen ungenauer KI-Antworten
Ein klassisches Spiel: Du sollst ein Wort erraten, Buchstabe für Buchstabe. Anfangs funktioniert alles:
Tipp: Ein Tier, das viele Menschen als Haustier halten.
Wort: _ _ _ _
Du rätst: H –> Treffer!
U –> Treffer!
N –> Treffer!
D –> Treffer!
Fertig. „Hund“. Alles gut.
Dann kommt die nächste Runde.
Tipp: „Etwas, das man im Sommer gerne isst.“
Antwort: _ _ _ _ E
Du kommst voran, rätst klug… und plötzlich erscheint das Wort „Safteisbecher“.
Nur dumm, dass du bisher nur 5 Buchstaben geraten hast. Und dass es das Wort gar nicht gibt.
Warum wird ChatGPT in langen Gesprächen ungenauer?
Weil es keine „echten“ Informationen speichert. Es rekonstruiert den Sinn dessen, was bisher geschrieben wurde – mit jeder neuen Nachricht. Wenn einmal ein Fehler im Gedächtnis ist, übernimmt er sich selbst.
Das heißt nicht, dass ChatGPT unbrauchbar ist. Es heißt nur: lange Chats sind ein unsicheres Terrain. Die Wahrscheinlichkeit, dass der Kontext zerfasert, steigt mit jeder Runde.
Strategien gegen ungenaue Antworten bei ChatGPT
Ja! Hier ein paar Strategien:
- Wichtige Infos explizit wiederholen (z. B. „Das Wort hat 6 Buchstaben und beginnt mit ‚K‘.“)
- Kurze, abgeschlossene Aufgaben stellen, z. B. ein einzelnes Ratespiel, kein endloser Dialog.
- Canvas verwenden, wenn verfügbar:
Im Canvas-Bereich merkt sich ChatGPT Inhalte tatsächlich stabil. Wenn du dort ein Dokument erstellst oder Code schreibst, wird dieser nicht „verwaschen“, sondern bleibt so, wie du ihn zuletzt bearbeitet hast.
Das ist besonders wertvoll bei längeren Textprojekten oder Programmieraufgaben.
Der Unterschied zwischen normalem Chat und Canvas
Im Umgang mit ChatGPT macht es einen erheblichen Unterschied, ob du im normalen Chat-Modus arbeitest oder im Canvas-Bereich. Der normale Chat ist wie ein Gespräch ohne Notizen – alles basiert auf der Annahme, was bisher gesagt wurde. Im Canvas hingegen liegt alles klar strukturiert vor – vergleichbar mit einem geteilten Dokument, auf das beide zugreifen.
Nerd-Tipp: Ungenauigkeit vermeiden durch eigenen Code
Wenn du ein interaktives Spiel wie Galgenmännchen wirklich stabil umsetzen willst, nutze ein Script in Python oder JavaScript mit echter Spiellogik. Oder du probierst Tools wie:
- Replit für einfache Spielideen im Browser
- PyScript für Python im Web
Oder du baust dir gleich deinen eigenen Chatbot mit LangChain oder Botpress*.
*Affiliate-Link: Beide Tools gibt es in kostenlosen Varianten, bieten aber auch Premium-Funktionen.
Fazit: ChatGPT wird ungenauer – und das ist okay
Das Verhalten ist kein Bug, sondern ein Feature der Sprachmodell-Architektur.
Wenn du weißt, dass längere Gespräche zu leichtem KI-Unsinn führen können, kannst du gezielt damit umgehen.
Und manchmal ist es ja auch ganz charmant, wenn die KI uns ein bisschen an unsere eigene Schwäche erinnert:
Auch wir werden nach 30 Minuten Gerede manchmal ein bisschen wirr.
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